【創業計画書の売上予測はどう作る?根拠の出し方を徹底解説】

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「売上予測って、どうやって根拠を出せばいいの?」

「売上予測って、どうやって根拠を出せばいいの?」――これは私が20年以上、銀行で創業相談を受けてきた中で最も多く投げかけられた悩みです。実際、川崎市で出会った40代の男性は「とりあえず月商100万円と書けばいいんですよね」と不安げに笑っていました。しかし、審査官は数字のリアリティを徹底的にチェックします。創業計画書の売上予測は「夢を語る場」ではなく「実現性を示す場」。本記事では、現場の知見と実体験を交え、売上予測の作り方と根拠の出し方を徹底解説します。

第1章:甘すぎる売上予測は一瞬で見抜かれる

実体験

2023年、あるカフェ開業希望者が「月商300万円」と書いて提出。しかし、根拠は「1日100人来店 × 単価1,000円 × 30日」という机上の計算だけ。審査担当は「近隣カフェの平均客数」を調べており、「実態に比べて高すぎる」と一瞬で見抜かれました。結果は不承認。

👉 ポイントは「数字に客観的な裏付けを持たせること」です。

第2章:売上予測で審査官が見ている3つの視点

  1. 客数の根拠:商圏人口、来店率、利用頻度
  2. 単価の妥当性:同業他社の価格帯、業界統計
  3. 稼働率や営業日数:現実的な稼働率で算出されているか

  • 商圏人口1万人 × 想定来店率2% × 平均単価1,000円 × 営業日数25日
  • 結果:月商500万円のポテンシャル

👉 数字を「どう導いたか」を書くことが重要です。

第3章:公的データを活用した客数予測

取得方法

  • **国勢調査(総務省統計局)**で商圏人口を確認
  • 経済産業省 商業動態統計で業界の平均客数・売上を調査
  • 自治体の統計資料で地域別人口構成をチェック

具体例

横浜市の居酒屋案件では「国勢調査で半径1kmの人口は2万5,000人」と記載。その上で「飲食店利用率を週1回=4%」と算出し、月商予測を導きました。審査官の評価は格段にアップしました。

第4章:単価設定の根拠をどう示すか

実務の失敗談

美容室を開業予定だった男性が「客単価6,000円」と書きました。しかし地域の平均は4,500円。審査官に「どうして高いのか」と問われ答えられず、不承認。

成功例

別のオーナーは「日本美容業協会の統計で平均単価4,500円。自店はヘッドスパを加えることで+1,000円を想定」と根拠を記載。結果、承認に繋がりました。

👉 公式データ+自店の強みを組み合わせることが肝心です。



第5章:稼働率をどう織り込むか

一般的見解

売上予測は「満席前提」で計算すると非現実的です。

計算例(学習塾)

  • 定員20人 × 稼働率70% × 月謝2万円
  • 結果:月商28万円

👉 稼働率を加味するだけで、現実的な数字に変わります。


第6章:競合調査を売上予測に活かす

失敗例

「競合は少ない」と書いたが、実際には徒歩圏に5店舗。審査官はGoogleマップで即座に確認。信用を失いました。

成功例

別の案件では「徒歩圏にラーメン店5店、平均客数1日70人。自店は健康志向メニューで差別化」と書き、来店率を1日50人で予測。現実的な数字と判断され承認されました。


第7章:反論と再説明 ― 「予測は当たらないから意味がないのでは?」

確かに売上予測は100%的中しません。しかし審査官は「数字の正確性」ではなく「根拠の妥当性」を見ています。

👉 売上予測は「未来を保証する数字」ではなく「準備と理解の証拠」です。


第8章:テンプレートで書く売上予測欄

  1. 商圏人口の数字と出典
  2. 来店率・利用率の根拠
  3. 単価の根拠(業界平均+差別化要素)
  4. 営業日数・稼働率を明記
  5. 計算式と結果をセットで記載

👉 この流れで書けば、誰でも信頼性のある売上予測欄を作れます。


第9章:一次情報を組み込む方法

  • 現地調査で「通行量カウント」を実施
  • アンケートで「利用意向」を調査
  • SNSフォロワー数を「潜在顧客数」として引用

実例

2019年に担当したカフェは、1週間通行量をカウント。平均500人/日。そのうち来店率3%を根拠に月商を予測。審査官も「説得力がある」と評価しました。


第10章:まとめシミュレーション

ケース:必要資金800万円の飲食店

  • 商圏人口2万人 × 来店率2% × 単価1,000円 × 営業日数25日
  • 結果:月商500万円
  • 稼働率70%で調整 → 月商350万円
  • 年商4,200万円のポテンシャル

👉 このように「取得方法→計算式→結果」で示すと信頼性が増します。


結論

創業計画書の売上予測欄は、単なる数字の記載ではなく「未来を示す設計図」です。甘すぎる予測は不承認の原因になり、根拠ある数字は信用を生みます。公的統計、業界データ、現地調査を組み合わせ、「商圏人口×来店率×単価×営業日数」という計算式を示すことが最も効果的です。

私は20年以上の現場経験で「数字に根拠を持たせた計画書ほど審査に通り、その後の経営も安定する」姿を見てきました。あなたも今日から統計局や業界団体の資料を開き、自分の事業に合う数字を探してください。その積み重ねが、未来の売上を形作る大切な一歩になるのです。

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